


Wat vinden senioren van de gemeente waarin ze wonen?
Wat vinden senioren van de gemeente waarin ze wonen?
Over de klant
Vereniging Eigen Huis is de op één na grootste vereniging van Nederland met meer dan 800.000 leden. Als belangenvereniging voor huizenbezitters en toekomstige kopers lobbyen ze voor wet- en regelgeving rondom woningbouw, hypotheken, verduurzaming en consumentenbescherming. Ze bieden leden dagelijks juridisch, bouwtechnisch en financieel advies via hun informatiecentrum (1.000 telefoontjes per dag) en publiceren het maandblad Eigen Huis met een oplage van 80.000.
De uitdaging
Vattenfall wilde experimenteren met AI in marktonderzoek en daarbij leren van de mogelijkheden. Ze kozen een specifieke doelgroep: consumenten met hoog elektriciteitsverbruik door elektrische auto's of hybride warmtepompen. Deze groep heeft veranderende behoeften ten aanzien van energiecontracten en dienstverlening. Het doel: begrijpen wat deze klanten verwachten van hun energieleverancier en welke proposities aansluiten bij hun situatie, zodat Vattenfall doelgerichte producten en services kan ontwikkelen.
Onze aanpak
We voerden een innovatief onderzoek uit via WhatsApp Chat, waarbij respondenten vragen konden beantwoorden via tekst of spraakberichten. Het onderzoek combineerde gesloten en open vragen, waarbij AI automatisch relevante doorvragen stelde op basis van eerdere antwoorden. Aan het einde maakte AI een samenvatting van het gesprek en genereerde zelfs een afbeelding van hoe respondenten hun energieleverancier als persoon zouden visualiseren. Via spraakfunctionaliteit konden deelnemers antwoorden inspreken, wat transcripten opleverde die we met AI-analyse konden doorzoeken. We vroegen respondenten ook hoe ze verschillende energieleveranciers zagen en lieten AI daarvan visuele persona's genereren. Dit leverde zowel kwalitatieve diepgang (zoals bij focusgroepen) als kwantitatieve schaal op, met de flexibiliteit dat respondenten in hun eigen tijd konden deelnemen.
Resultaat en impact
Het onderzoek leverde rijke inzichten op over verwachtingen van high-usage klanten. AI analyseerde alle open antwoorden (getypt en ingesproken) en genereerde direct bruikbare proposities. Bijvoorbeeld: drie concrete ideeën voor elektrische auto-eigenaren en suggesties voor aangepaste energiecontracten zonder gasvastrecht voor warmtepompeigenaren. Deze input wordt nu actief gebruikt door collega's die werken aan propositieontwikkeling voor specifieke doelgroepen. De visualisaties van energieleveranciers als personen gaven interessante merkpercepties weer. Vattenfall werd gezien als "afstandelijk, mannelijk, nette buurman type, vriendelijk en behulpzaam", terwijl concurrenten anders werden gevisualiseerd (bijvoorbeeld "dynamisch, groen, goedkoop" of "groen als reus/boom"). Respondenten waren bijzonder positief over de onderzoeksaanpak zelf: flexibel, leuk en toegankelijk.
"We willen de discussie op lokaal niveau aanjagen. Met deze rapporten kunnen gemeenten én adviescommissies zoals de Rijke Ouderencommissie in Den Haag concreet aan de slag. Ze gebruiken onze inzichten om kritisch feedback te geven op woonvisies. Dat is precies wat we willen bereiken: alles ten gunste van het verbeteren van het wonen van senioren in elke gemeente." Nico Stolwijk, Manager Externe Relaties & Positionering, Vereniging Eigen Huis
Nico Stolwijk, Manager Externe Relaties & Positionering, Vereniging Eigen Huis

Wat vinden senioren van de gemeente waarin ze wonen?
Over de klant
Vereniging Eigen Huis is de op één na grootste vereniging van Nederland met meer dan 800.000 leden. Als belangenvereniging voor huizenbezitters en toekomstige kopers lobbyen ze voor wet- en regelgeving rondom woningbouw, hypotheken, verduurzaming en consumentenbescherming. Ze bieden leden dagelijks juridisch, bouwtechnisch en financieel advies via hun informatiecentrum (1.000 telefoontjes per dag) en publiceren het maandblad Eigen Huis met een oplage van 80.000.
De uitdaging
Vattenfall wilde experimenteren met AI in marktonderzoek en daarbij leren van de mogelijkheden. Ze kozen een specifieke doelgroep: consumenten met hoog elektriciteitsverbruik door elektrische auto's of hybride warmtepompen. Deze groep heeft veranderende behoeften ten aanzien van energiecontracten en dienstverlening. Het doel: begrijpen wat deze klanten verwachten van hun energieleverancier en welke proposities aansluiten bij hun situatie, zodat Vattenfall doelgerichte producten en services kan ontwikkelen.
Onze aanpak
We voerden een innovatief onderzoek uit via WhatsApp Chat, waarbij respondenten vragen konden beantwoorden via tekst of spraakberichten. Het onderzoek combineerde gesloten en open vragen, waarbij AI automatisch relevante doorvragen stelde op basis van eerdere antwoorden. Aan het einde maakte AI een samenvatting van het gesprek en genereerde zelfs een afbeelding van hoe respondenten hun energieleverancier als persoon zouden visualiseren. Via spraakfunctionaliteit konden deelnemers antwoorden inspreken, wat transcripten opleverde die we met AI-analyse konden doorzoeken. We vroegen respondenten ook hoe ze verschillende energieleveranciers zagen en lieten AI daarvan visuele persona's genereren. Dit leverde zowel kwalitatieve diepgang (zoals bij focusgroepen) als kwantitatieve schaal op, met de flexibiliteit dat respondenten in hun eigen tijd konden deelnemen.
Resultaat en impact
Het onderzoek leverde rijke inzichten op over verwachtingen van high-usage klanten. AI analyseerde alle open antwoorden (getypt en ingesproken) en genereerde direct bruikbare proposities. Bijvoorbeeld: drie concrete ideeën voor elektrische auto-eigenaren en suggesties voor aangepaste energiecontracten zonder gasvastrecht voor warmtepompeigenaren. Deze input wordt nu actief gebruikt door collega's die werken aan propositieontwikkeling voor specifieke doelgroepen. De visualisaties van energieleveranciers als personen gaven interessante merkpercepties weer. Vattenfall werd gezien als "afstandelijk, mannelijk, nette buurman type, vriendelijk en behulpzaam", terwijl concurrenten anders werden gevisualiseerd (bijvoorbeeld "dynamisch, groen, goedkoop" of "groen als reus/boom"). Respondenten waren bijzonder positief over de onderzoeksaanpak zelf: flexibel, leuk en toegankelijk.
"We willen de discussie op lokaal niveau aanjagen. Met deze rapporten kunnen gemeenten én adviescommissies zoals de Rijke Ouderencommissie in Den Haag concreet aan de slag. Ze gebruiken onze inzichten om kritisch feedback te geven op woonvisies. Dat is precies wat we willen bereiken: alles ten gunste van het verbeteren van het wonen van senioren in elke gemeente." Nico Stolwijk, Manager Externe Relaties & Positionering, Vereniging Eigen Huis
Nico Stolwijk, Manager Externe Relaties & Positionering, Vereniging Eigen Huis

